Sfaturi nutriționale de la inteligența artificială - cât de bun este AI

©

Autor:

Sfaturi nutriționale de la inteligența artificială - cât de bun este AI

Un studiu realizat de Universitatea Amasya, Türkiye, în colaborare cu Universitatea Pécs, Ungaria, a comparat eficiența diferitelor chatboți bazați pe inteligență artificială în crearea de planuri dietetice personalizate. Publicat în revista Nutrients, studiul oferă o analiză detaliată a calității dietelor generate de chatboți și a limitărilor acestora.

Context

Aplicațiile bazate pe inteligență artificială devin din ce în ce mai populare în domenii precum sănătatea, nutriția și educația. În dietetică, chatboții sunt folosiți pentru a crea planuri alimentare personalizate, datorită capacității lor de a analiza date complexe și de a genera răspunsuri adaptate contextului utilizatorului.

Totuși, implementarea acestor planuri în practică ridică preocupări legate de calitatea și adecvarea lor, fiind necesare evaluări riguroase.

Descrierea studiului

Studiul a evaluat și comparat planurile alimentare pentru pierderea în greutate generate de trei chatboți: Gemini, Microsoft Copilot și ChatGPT 4.0. Fiecare chatbot a creat planuri pentru profiluri masculine și feminine, cu un aport caloric cuprins între 1400 și 1800 kilocalorii pe zi.

Metoda de evaluare

Calitatea dietelor a fost analizată utilizând Indicele Internațional de Calitate a Dietei (DQI-I), care evaluează diversitatea, adecvarea, moderarea și echilibrul dietei. De asemenea, s-a măsurat precizia calorică prin compararea planurilor generate cu țintele calorice solicitate.

Rezultate principale

Calitatea dietelor

  • Scoruri generale ridicate: Toți chatboții au obținut scoruri DQI-I ridicate, indicând diete de calitate:

    • ChatGPT 4.0: 71.20 ± 5.2
    • Microsoft Copilot: 72.30 ± 4.1
    • Gemini: 71.90 ± 4.1
  • Varietatea alimentelor: Microsoft Copilot și Gemini au obținut cele mai bune scoruri pentru diversitatea grupelor alimentare, în timp ce Microsoft Copilot și ChatGPT 4.0 au excelat la varietatea surselor de proteine.

  • Diferențe de gen: Dietele pentru femei au avut o diversitate mai mare a grupelor alimentare și surselor de proteine comparativ cu cele pentru bărbați, sugerând posibile prejudecăți în algoritmi.

Echilibrul macronutrienților

Toți chatboții au obținut cele mai mici scoruri la echilibrul macronutrienților (carbohidrați, proteine și grăsimi), evidențiind dificultăți în alocarea optimă a caloriilor limitate în dietele pentru pierderea în greutate.

Precizia calorică

  • ChatGPT 4.0: Cel mai precis în respectarea țintelor calorice, fără abateri mai mari de 20% de la aportul solicitat.
  • Gemini: 50% dintre planuri au deviat cu peste 20% de la ținta calorică, evidențiind o limitare semnificativă.

Semnificația studiului

Rezultatele arată că chatboții bazate pe inteligență artificială pot genera planuri alimentare diversificate și adecvate din punct de vedere nutrițional. Totuși, există limitări importante:

  • Echilibrul macronutrienților: Chatboții întâmpină dificultăți în a crea distribuții optime de carbohidrați, proteine și grăsimi, în special în dietele cu aport caloric redus.
  • Diferențe de gen: Variabilitatea în planurile pentru bărbați și femei poate reflecta prejudecăți în datele de antrenare sau presupuneri culturale încorporate în algoritmi.

Recomandări

Deși chatboții AI reprezintă un instrument util pentru elaborarea planurilor dietetice, studiul subliniază că aceștia ar trebui folosiți pentru a sprijini, nu pentru a înlocui, expertiza nutriționiștilor. Evaluarea umană este esențială pentru a evita problemele de sănătate asociate unei diete dezechilibrate.

Concluzie

Chatboții AI, cum ar fi ChatGPT 4.0, Microsoft Copilot și Gemini, oferă potențial pentru personalizarea planurilor alimentare. Cu toate acestea, necesită rafinări suplimentare pentru a asigura un echilibru nutrițional optim și pentru a elimina eventualele prejudecăți algoritmice. Implicarea specialiștilor în nutriție rămâne esențială pentru implementarea în siguranță a acestor planuri.


Data actualizare: 10-01-2025 | creare: 10-01-2025 | Vizite: 39
Bibliografie
Kaya Kaçar, H., Kaçar, Ö. F., & Avery, A. (2024).
Diet Quality and Caloric Accuracy in AI-Generated Diet Plans: A Comparative Study Across Chatbots.
Nutrients, 17(2), 206.
DOI: 10.3390/nu17020206
https://www.mdpi.com/2072-6643/17/2/206

Image by freepik
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Algoritm dezvoltat de Google care detectează riscul cardiovascular din analiza ochilor
  • Algoritmul care redă modul în care creierul percepe fețele
  • Software inteligent pentru diagnosticarea cancerului de prostată
  • Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum