Răspunsurile individuale în urma adoptării unei diete, prezis folosind învățarea automată

Răspunsurile individuale în urma adoptării unei diete, prezis folosind învățarea automată

©

Autor:

Răspunsurile individuale în urma adoptării unei diete, prezis folosind învățarea automată
Învățarea automată, folosită în numeroase domenii de cercetare, va fi utilizată de către oamenii de È™tiință pentru a prezice modul în care un individ răspunde la o anumită dietă, ceea ce le va permite medicilor să ofere pacienÈ›ilor reÈ›ete nutriÈ›ionale personalizate, pentru a îmbunătăți sănătatea È™i a trata bolile cronice.
Mâncarea se află în epicentrul sănătății È™i al multor afecÈ›iuni. Cu toate acestea, nutriÈ›ia clinică este încă limitată la o abordare unică, de multe ori nu suficient de precisă. Pentru a schimba asta, va fi necesară o abordare care să È›ină cont de factori unici pentru fiecare persoană, cum ar fi genetica, metabolismul, fiziologia sau comportamentul. Pentru a prezice răspunsurile individuale la alimente È™i rutinele dietetice, cercetătorii americani vor dezvolta un algoritm care foloseÈ™te învățarea automată.

Algoritmul, ce urmează să fie testat într-un studiu cu o durată de cinci ani, va fi folosit pentru a urmării 10.000 de participanÈ›i în timp ce îÈ™i urmează propriile diete. Studiul va aduna, de asemenea, date despre 1.500 de participanÈ›i care vor urma o dietă pe bază de reÈ›etă, în timp ce locuiesc acasă. Un grup final de 500 de participanÈ›i va urma aceleaÈ™i diete în timpul È™ederii la locurile clinice.

Cercetătorii vor măsura nivelurile de zahăr din sânge È™i biomarkerii sănătății cardiometabolice, cum ar fi rezistenÈ›a la insulină, tensiunea arterială È™i nivelul de lipide din sânge. Dispozitivele purtabile vor fi folosite pentru a urmări activitatea fizică È™i somnul participanÈ›ilor. Cercetătorii vor colecta, de asemenea, mostre de sânge, urină, salivă, păr È™i scaun pentru a evalua impactul dietelor oamenilor.

Studiul va genera un set masiv de date, o multitudine de biospecime și algoritmi care vor duce la prescripții dietetice personalizate care pot promova sănătatea, pot preveni atacurile de cord sau accidentele vasculare cerebrale și, mai important, aborda disparitățile de sănătate.

sursa: News Medical

Data actualizare: 26-01-2022 | creare: 26-01-2022 | Vizite: 351
Bibliografie
NIH-funded study will use machine learning to predict individual responses to diet, link: https://www.news-medical.net/news/20220120/NIH-funded-study-will-use-machine-learning-to-predict-individual-responses-to-diet.aspx
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • AplicaÈ›ii care ajută persoanele supraponderale să reziste tentaÈ›iilor alimentare
  • Dieta nesănătoasă È™i mortalitatea din cauze cardiometabolice
  • HAPIfork – furculiÈ›a inteligentă care îți monitorizează porÈ›iile
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum