Inteligența artificială, folosită pentru estimarea vârstei şi etniei unei persoane
©
Autor: Teodorescu Mihai
Caracteristicile faciale ce însoțesc procesul de îmbătrânire, precum ridurile, brezdele sau petele, pot fi folosite pentru estimarea vârstei şi etniei unei persoane.
Cercetătorii de la Universitatea Ruhr din Bochum au dezvoltat un algoritm pentru inteligența artificială care interpretează foarte fiabil aceste caracteristici şi estimează cu o precizie crescută vârsta reală a unei persoane.
Algoritmul dezvoltat de cercetătorii descrie o rețea neurală ierarhică cu unsprezece niveluri ce este alimentată cu câteva mii de fotografii cu fețe ale unor persoane de diferite vârste. Comparativ cu metodele de estimare a vârstei dezvoltare anterior, algoritmul actual ignoră caracteristicile faciale variabile și ia în considerare doar caracteristicile care se modifică lent.
Profesorul Laurenz Wiskott, primul autor al studiului, a declarat: „Sistemul ignoră toate caracteristicile care continuă să se schimbe de la o față la alta, cum ar fi culoarea ochilor, dimensiunea gurii, lungimea nasului şi se concentrează pe caracteristici care se schimbă încet pe toate fețele.”
Conform cercetătorilor, algoritmul poate estima vârsta unei persoane cu o marjă de eroare de sub trei ani şi jumătate, depășind astfel capacitatea de recunoaștere şi interpretare facială a experților. De asemenea, principiul de încetinire utilizat îi permite sistemului să recunoască inclusiv originile etnice.
sursa: Science Daily
Cercetătorii de la Universitatea Ruhr din Bochum au dezvoltat un algoritm pentru inteligența artificială care interpretează foarte fiabil aceste caracteristici şi estimează cu o precizie crescută vârsta reală a unei persoane.
Algoritmul dezvoltat de cercetătorii descrie o rețea neurală ierarhică cu unsprezece niveluri ce este alimentată cu câteva mii de fotografii cu fețe ale unor persoane de diferite vârste. Comparativ cu metodele de estimare a vârstei dezvoltare anterior, algoritmul actual ignoră caracteristicile faciale variabile și ia în considerare doar caracteristicile care se modifică lent.
Profesorul Laurenz Wiskott, primul autor al studiului, a declarat: „Sistemul ignoră toate caracteristicile care continuă să se schimbe de la o față la alta, cum ar fi culoarea ochilor, dimensiunea gurii, lungimea nasului şi se concentrează pe caracteristici care se schimbă încet pe toate fețele.”
Conform cercetătorilor, algoritmul poate estima vârsta unei persoane cu o marjă de eroare de sub trei ani şi jumătate, depășind astfel capacitatea de recunoaștere şi interpretare facială a experților. De asemenea, principiul de încetinire utilizat îi permite sistemului să recunoască inclusiv originile etnice.
sursa: Science Daily
Data actualizare: 19-06-2020 | creare: 19-06-2020 | Vizite: 623
Bibliografie
Artificial intelligence estimates peoples' ages, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200615100945.htm ©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.- Implant silicon sani
- Pentru cei cu anxietate si atacuri de panica FOARTE IMPORTANT
- GRUP SUPORT PENTRU TOC 2014
- Histerectomie totala cu anexectomie bilaterala
- Grup de suport pentru TOC-CAP 15
- Roaccutane - pro sau contra
- Care este starea dupa operatie de tiroida?
- Helicobacter pylori
- Medicamente antidepresive?
- Capsula de slabit - mit, realitate sau experiente pe oameni