Riscul suicidar, evaluat mai precis cu un model computațional

Riscul suicidar, evaluat mai precis cu un model computațional

©

Autor:

Riscul suicidar, evaluat mai precis cu un model computațional
Un model computațional dezvoltat de cercetătorii de la Centrul Medical pentru Copii Cincinnati, divizia de Informatică Biomedicală și Psihiatrie, ar putea ajuta clinicienii (psihiatri și psihologi) să identifice cu o mai mare acuratețe riscul de suicid la persoanele care au sau nu tulburări mintale.

Este vorba de un instrument pe calculator care analizează cuvintele persoanei (rostite sau scrise) È™i evaluează dacă aceasta are intenÈ›ii suicidare, dacă are o boală mintală, dar fără gânduri suicidare sau dacă nu se încadrează în niciuna din cele două categorii.

Autorii au testat acest instrument pe 379 de participanÈ›i (atât pacienÈ›i internaÈ›i, cât È™i persoane nespitalizate, cu tendinÈ›e suicidare, cu tulburări mintale dar fără intenÈ›ii de suicid sau care nu se încadrau în cele două categorii – grupul de control), în perioada octombrie 2013 – martie 2015.

ParticipanÈ›ii au completat scale de evaluare standardizată a comportamentului È™i au răspuns la 5 întrebări deschise în cadrul unui interviu semi-structurat privind starea lor emoÈ›ională.

Ulterior, cercetătorii au analizat limbajul verbal È™i non-verbal È™i au folosit algoritmii modelului computaÈ›ional pentru a introduce fiecare participant în una din cele trei categorii. Rezultatele au indicat o acurateÈ›e de până la 93% a algoritmilor în identificarea persoanelor cu intenÈ›ii suicidare È™i de 85% în identificarea celor cu o tulburare mintală, dar fără gânduri suicidare ori care nu se încadrau în cele două categorii.

Cercetătorii consideră că noile abordări bazate pe tehnologie pot oferi un real ajutor clinicienilor care lucrează cu persoane cu boli mintale, dar consideră că în viitor această metodologie poate fi extinsă È™i la nivelul È™colilor, adăposturilor, centrelor de reeducare pentru delincvenÈ›a juvenilă etc. Cu cât riscul suicidar este depistat mai devreme, cu atât ar putea fi mai eficient prevenit.

Studiul a fost publicat în jurnalul È™tiinÈ›ific Suicide and Life-Threatening Behavior.

Sursa: Medical Xpress

Data actualizare: 08-11-2016 | creare: 08-11-2016 | Vizite: 1145
Bibliografie
Using a patient's own words, machine learning automatically identifies suicidal behavior, link: http://medicalxpress.com/news/2016-11-patient-words-machine-automatically-suicidal.html
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • O aplicaÅ£ie pe telefon pentru reducerea riscului de suicid
  • PredicÈ›ia riscului de suicid este ineficientă deocamdată (meta-analiză)
  • PerfecÈ›ionismul - asociat cu riscul de suicid
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum