Algoritmul care redă modul în care creierul percepe fețele

Cercetătorii din cadrul Universității din Toronto au dezvoltat o nouă tehnică ce folosește date de la electroencefalograme (EEG) pentru a reconstrui imagini cu modul în care percepem fețele persoanelor din jur la nivel neuronal.
Tenica permite reconstrucția digitală de imagini a ceea ce oamenii percep pe baza activității cerebrale redate de EEG.

Când vedem anumite obiecte, creierul creează o perceție mentală a acelui lucru. Există posibilitatea de a capta această perceție cu ajutorul EEG pentru a obține o ilustrare directă a ceea ce se întâmplă în creier în timpul acestui proces.

În cadrul studiului curent, subiecții au fost supuși investigațiilor EEG în timp ce li se arătau imagini cu fețe ale unor oameni. Activitatea cerebrală a fost înregistrată și utilizată pentru a recrea imagini ale minții cu ajutorul tehnicii bazate pe un algoritm de învățare performant.

În trecut a mai fost realizat acest lucru, dar cu ajutorul RMN-ului funcțional. EEG captează activitatea la o scală de milisecunde, astfel că putem vedea detaliat cât durează formarea percepției feței. Se estimează în acest caz aproximativ 170 milisecunde (0,17 s), timpul necesar creierului pentru a forma o reprezentare corectă a feței văzute.


Exemple de imagini extrase pe baza datelor EEG și reconstrucția facială
Sursa: eNeuro

Dacă momentan tehnica este una care arată cum se formează imaginea în mintea noastră cu ajutorul EEG, ar putea în viitor reprezenta o metodă de comunicare pentru persoanele care sunt incapabile de a comunica verbal, nu doar că ar putea produce reconstrucția neuronală a ceea ce persoana percepe, dar ar putea reda și imaginația sau amintirile cu ceea ce vor să exprime. De asemenea, ar putea fi utilă în investigațiile criminalistice pentru a obține informații ale martorilor privind posibilii suspecți, mai concret decât pe baza descrierilor verbale.

Rezultatele cercetării au fost publicate în jurnalul eNeuro.

Sursa: Neuroscience News