Tulburările neurologice ar putea fi gestionate cu ajutorul unui cip

Cercetătorii din laboratoarele Integrated Neurotechnologies și Soft Bioelectronic Interfaces au dezvoltat sistemul NeuralTree - un sistem de neuromodulare închis cu circuit integrat care poate detecta și ameliora simptomele bolilor neurologice.
Datorită unei game senzoriale de înaltă rezoluție cu 256 de canale și unui procesor de învățare automată eficient din punct de vedere energetic, sistemul poate extrage și clasifica o largă gamă de biomarkeri din date reale ale pacienților și modele animale de boală in vivo, ceea ce duce la o precizie ridicată în predicția simptomelor.

NeuralTree combină precizia unui rețea neurală cu eficiența hardware a unui algoritm de decizie și poate fi utilizat pentru clasificări binare precum detectarea convulsiilor sau a tremorului, dar și pentru sarcini multi-clase precum clasificarea mișcărilor degetelor pentru aplicații neuroproteice. Design-ul său unic îi oferă un grad de eficiență și versatilitate fără precedent, iar cipul poate detecta o gamă mai largă de simptome decât alte dispozitive.

Următoarea etapă va fi dezvoltarea de algoritmi care să se auto-actualizeze pentru a păstra precizia sistemului pe măsură ce simptomele neurologice evoluează.

sursa: Science Daily
foto: EPFL News