Studiu revoluționar schimbă modul în care osteosarcoamele sunt diagnosticate și tratate
Cercetătorii de la Universitatea din East Anglia (UEA) au realizat un progres important în înÈ›elegerea osteosarcomului, un tip rar de cancer osos care afectează în principal copiii È™i adolescenÈ›ii. Folosind o metodă avansată de modelare matematică È™i învățare automată, denumită Latent Process Decomposition (LPD), echipa a identificat pentru prima dată trei subtipuri distincte de osteosarcom. Această descoperire ar putea transforma modul în care sunt desfășurate studiile clinice È™i îngrijirea pacienÈ›ilor.
Contextul osteosarcomului
osteosarcomul este un cancer rar, agresiv, care începe în oase È™i afectează adesea adolescenÈ›ii în perioada de creÈ™tere accelerată. În ultimele cinci decenii, tratamentul standard a constat în combinaÈ›ia de chimioterapie È™i intervenÈ›ii chirurgicale, adesea rezultând în efecte secundare severe È™i amputaÈ›ii. Din păcate, rata de supravieÈ›uire a stagnat la aproximativ 50% în ultimii 45 de ani.
EÈ™ecul de a îmbunătăți ratele de supravieÈ›uire se datorează, în parte, lipsei de înÈ›elegere a diversității biologice a tumorilor È™i a modului în care subtipurile influenÈ›ează răspunsul la tratament. Faptul că toate cazurile de osteosarcom sunt tratate similar, fără a È›ine cont de subtipuri, a contribuit la eÈ™ecul multor studii clinice pentru noi medicamente.
Descoperiri cheie ale studiului
Echipa condusă de Dr. Darrell Green a utilizat algoritmul LPD pentru a analiza date genetice ale pacienÈ›ilor cu osteosarcom. Spre deosebire de metodele anterioare, LPD ia în considerare variaÈ›iile interne ale tumorilor È™i poate identifica modele ascunse de activitate genetică. Acest lucru a permis identificarea a trei subtipuri distincte de boală:
- Un subtip care răspunde slab la chimioterapia standard (MAP).
- Subtipuri care ar putea răspunde mai bine la medicamentele investigate anterior în studiile clinice.
Implicațiile tratamentului personalizat
Aceste descoperiri sugerează că tratamentele personalizate, adaptate subtipului specific al fiecărui pacient, pot îmbunătăți semnificativ rezultatele tratamentului. Medicamentele considerate „eÈ™ecuri” în studiile clinice anterioare ar putea fi eficiente pentru anumite subgrupuri de pacienÈ›i.
Dr. Green a subliniat importanÈ›a acestor descoperiri: „Când pacienÈ›ii pot fi trataÈ›i cu medicamente È›intite pentru subtipul lor specific de cancer, ne putem îndepărta de utilizarea chimioterapiei standard, care are efecte secundare devastatoare.”
Provocările studiului
DeÈ™i studiul marchează un progres important, există câteva limitări:
- Dimensiunea redusă a setului de date: Osteosarcomul este rar, iar accesul la mostre tisulare și date clinice este dificil.
- Date incomplete: Multe mostre prezintă deteriorări semnificative cauzate de chimioterapie.
Cu toate acestea, metoda LPD a demonstrat consistență, identificând aceleaÈ™i subgrupuri în patru seturi independente de date.
Perspective viitoare
Dr. Green È™i echipa sa colaborează pentru a îmbunătăți colectarea datelor despre cancerul osos în Europa, ceea ce ar putea permite refinarea algoritmului LPD È™i identificarea unor subtipuri suplimentare în viitor. Descoperirile deschid calea către studii clinice care să utilizeze această abordare pentru a testa medicamente È›intite, promiÈ›ând rezultate mai bune pentru pacienÈ›i.
Concluzie
Acest studiu reprezintă un pas esenÈ›ial în revoluÈ›ionarea diagnosticului È™i tratamentului osteosarcomului. Identificarea subtipurilor genetice permite tratamente personalizate, oferind speranță pentru o mai bună supravieÈ›uire È™i calitate a vieÈ›ii pentru pacienÈ›ii afectaÈ›i de această boală devastatoare.
Briefings in Bioinformatics, 2025; 26 (1)
DOI: 10.1093/bib/bbae665
Image by pvproductions on Freepik
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
- Osteosarcom dupa RMN la genunchi
- Osteosarcom omoplat dreapta, cu diametru 15 cm + diabetic
- Osteosarcoma
- Durere la cotul drept