Studiu. O rată ridicată de vaccinare determină reducerea numărului de cazuri de infectare cu SARS-CoV-2 și controlul pandemiei

Vaccinarea face o diferență izbitoare și previne o eventuală creștere a numărului de cazuri pozitive cu virusul SARS-CoV-2, peste nivelul actual normal, potrivit unui studiu publicat în revista Mayo Clinic Proceedings.
Studiul, intitulat „Cuantificarea importanței vaccinării COVID-19 pentru perspectivele noastre viitoare”, subliniază modul în care modelarea predictivă COVID-19 descrisă poate evalua tendințele viitoare pe baza ritmului vaccinării și a modului în care tendințele de vaccinare sunt cruciale pentru cursul viitor pandemic.

Cercetătorii Mayo estimează că peste 800 de pacienți ar fi fost internați în spitalele de terapie intensivă din Minnesota în această primăvară, dacă nu s-ar fi dezvoltat vaccinuri. Proiecțiile iau în considerare noile variante ale virusului SARS-CoV-2, precum și măsurile actuale de sănătate publică și standardele de mascare. „Este dificil să afli cât de mult o rată ridicată de răspândire se datorează noilor variante ale virusului, spre deosebire de schimbările comportamentului social”, spun autorii, care subliniază faptul că, indiferent de motiv, absența vaccinărilor în mediul actual ar au fost susceptibile de a duce la cea mai mare creștere de până în prezent.

Dacă Minnesota ar fi realizat vaccinarea a 75% din populație până la începutul lunii aprilie, studiul estimează că media pe 7 zile a cazurilor la 100. 000 de rezidenți, numărul pacienților cu COVID-19 spitalizați și numărul de pacienți de la terapie intensivă ar scădea până la începutul lunii iulie. „Conform modelului, acest nivel de vaccinare ar suprima complet creșterea numărului de infectări (chiar în fața ratei de răspândire ridicate recente) și ar duce imediat la cazuri și spitalizări la niveluri foarte scăzute", spun autorii.

Studiul Clinicii Mayo a fost condus de Curtis Storlie și Sean Dowdy, a cărui echipă a dezvoltat modelul computerizat pentru prognozarea impactului COVID-19 asupra utilizării spitalelor, care a ajutat la ghidarea răspunsului clinicii la pandemie. Modelarea predictivă a Clinicii Mayo a fost, de asemenea, partajată cu conducerea din sănătatea publică din Minnesota pentru a ajuta la informarea deciziilor critice în ultimul an.

sursa: Science Daily