Nouă metodă identifică metaboliți cheie pentru prelungirea vieții, evitând testele costisitoare pe șoareci

Cercetători de la Buck Institute au dezvoltat o abordare inovatoare care elimină necesitatea testelor tradiționale pe șoareci pentru a valida descoperirile legate de prelungirea duratei de viață observate la musculițele de fructe. Folosind tehnici avansate de învățare automată și biologie sistemică, echipa a analizat și corelat seturi masive de date de la musculițe și oameni pentru a identifica metaboliți cheie care influențează longevitatea în ambele specii.
Rezultatele, publicate în Nature Communications, sugerează că treonina, un aminoacid esențial, ar putea fi un potențial terapeutic pentru intervențiile anti-îmbătrânire. Treonina joacă un rol crucial în producția de colagen și elastină, coagularea sângelui, metabolismul grăsimilor și funcția imunitară, și a demonstrat protecție împotriva diabetului la șoareci.

Metodologia a implicat analiza a 120 de metaboliți în 160 de tulpini de musculițe de fructe, sub diete restrictive și normale, pentru a observa modul în care diferite genotipuri influențează durata de viață și starea de sănătate. Descoperirile au fost apoi corelate cu date umane din UK Biobank, permițând identificarea metaboliților conservați între specii și a impactului lor asupra organismului uman. Echipa a validat ulterior rezultatele prin reintroducerea metaboliților relevanți în musculițe pentru confirmare.

Studiul a arătat că treonina a prelungit durata de viață a musculițelor într-un mod specific tulpinii și sexului. Indivizii cu niveluri mai ridicate de metaboliți asociați treoninei au avut vieți mai lungi și mai sănătoase. În contrast, orotatul, un metabolit mai puțin studiat legat de metabolismul grăsimilor, a fost asociat negativ cu longevitatea atât la musculițe, cât și la oameni.

Această abordare permite cercetătorilor să identifice cu mai multă certitudine descoperirile relevante pentru oameni, reducând necesitatea studiilor costisitoare și consumatoare de timp pe șoareci. Profesorul Pankaj Kapahi speră că această metodă va fi adoptată pe scară largă în comunitatea științifică, facilitând dezvoltarea medicinei de precizie în domeniul îmbătrânirii și al sănătății umane.

sursa: News Medical

Data actualizare: 01-11-2024 | creare: 01-11-2024 | Vizite: 38

Bibliografie

Machine learning reveals secrets of aging in flies and humans, link: https://www.news-medical.net/news/20241030/Machine-learning-reveals-secrets-of-aging-in-flies-and-humans.aspx

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Modificarea metabolismului lipidelor la varstnici și efectele asupra sănătății generale

Procesul de îmbătrânire duce la hiperlipidemie și acumulare de grăsime viscerală, crescând riscul de boli cr...

Microbiomul intestinal, implicat în îmbătrânirea sănătoasă

Datele de la peste 9.000 de persoane dezvăluie o asociere a microbiomului intestinal cu îmbătrânirea sănătoas...

Care sunt beneficiile promovate de somnul profund în rândul populației vârstnice?

Somnul profund poate proteja împotriva pierderii memoriei la adulții în vârstă și poate crește rezistența �...

Cât de mult poate sta o persoană pe un picior dezvăluie gradul de îmbătrânire
Medicamentele anti-îmbătrânire, efecte mai slabe decât dieta în prevenirea unor boli cronice comune
Sunt utile multivitaminele pentru memorie la vârstnici?
Geraniolul atenuează declinul cognitiv la șoarecii cu îmbătrânire indusă

Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:

Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.

intră pe forum