Noile variante H5N1 eludează anticorpii umani mai eficient (modelare computațională la scară largă)

Noile variante H5N1 eludează anticorpii umani mai eficient (modelare computațională la scară largă)

©

Autor:

Noile variante H5N1 eludează anticorpii umani mai eficient (modelare computațională la scară largă)
Cercetătorii de la Universitatea UNC Charlotte, din cadrul Centrului pentru InteligenÈ›a ComputaÈ›ională pentru Prezicerea Riscurilor de Sănătate È™i Mediu (CIPHER) È™i Campusul de Cercetare din North Carolina din Kannapolis, au descoperit că noile variante ale virusului gripal H5N1, cunoscut È™i sub numele de gripă aviară, au o capacitate îmbunătățită de a evita anticorpii, inclusiv cei umani, comparativ cu variantele anterioare ale virusului.
Studiul, care a fost publicat ca preprint pe serverul bioRxiv È™i aÈ™teaptă evaluarea de către colegi, se bazează pe utilizarea tehnicilor avansate de inteligență artificială È™i modelare fizică, facilitată de investiÈ›iile în cercetarea pentru calcul de înaltă performanță È™i analiză computaÈ›ională asistată de AI făcute de UNC Charlotte È™i Adunarea Generală din North Carolina.

Proiectul, condus de Colby T. Ford, un cercetător vizitator la CIPHER È™i fondatorul startup-ului Tuple, LLC, împreună cu studenÈ›i de la Colegiul de Informatică È™i InformaÈ›ii, a implicat analiza interacÈ›iunilor specifice dintre proteinele virusului H5N1 È™i anticorpi, pentru a informa dezvoltarea unor vaccinuri mai eficiente.

Studiul a inclus analiza a 1.804 experimente computaÈ›ionale È™i o analiză filogenetică detaliată a 18.508 secvenÈ›e de proteine ale H5N1 colectate între 1959 È™i 2024. S-a observat că mutaÈ›iile virusului asociate cu schimbările de gazdă de la păsări la mamifere au un impact negativ semnificativ asupra abilității anticorpilor de a se lega È™i de a combate H5N1. Mai mult, varietatea largă de specii gazdă È™i locaÈ›ii geografice sugerează absenÈ›a unui rezervor central sau a unei locaÈ›ii specifice asociate cu răspândirea H5N1, indicând posibilitatea ca virusul să devină pandemie în viitorul apropiat.

Această cercetare evidenÈ›iază eforturile inovative ale UNC Charlotte de a folosi metode computaÈ›ionale avansate pentru a înÈ›elege È™i combate bolile infecÈ›ioase la nivel global, marcând o nouă eră în epidemiologia moleculară care depășeÈ™te supravegherea bolilor prin utilizarea extensivă a inteligenÈ›ei artificiale în analiza datelor mari pentru a evalua pregătirea în faÈ›a problemelor emergente de sănătate, cum ar fi H5N1.

sursa: News Medical

Data actualizare: 05-08-2024 | creare: 05-08-2024 | Vizite: 139
Bibliografie
Study reveals new H5N1 variants evade human antibodies more effectively, link: https://www.news-medical.net/news/20240802/Study-reveals-new-H5N1-variants-evade-human-antibodies-more-effectively.aspx

Image by Surprising_SnapShots on Pixabay
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Cercetările identifică potenÈ›ialul de transmitere respiratorie al virusului H5N1
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum