Inteligența artificială descoperă biomarkeri promițători pentru depistarea precoce a cancerului colorectal

Cercetătorii de la Universitatea din Birmingham au utilizat tehnici avansate de învățare automată și inteligență artificială (AI) pentru a analiza seturi mari de date și au identificat proteine cu potențial predictiv ridicat pentru cancerul colorectal. Descoperirile, publicate în revista Frontiers in Oncology, evidențiază trei proteine – TFF3, LCN2 și CEACAM5 – ca markeri importanți asociați proceselor de adeziune celulară și inflamație, factori strâns legați de dezvoltarea cancerului.

Descoperirea biomarkerilor

În cadrul studiului, echipa de cercetare a analizat unul dintre cele mai mari seturi de date din Biobank-ul britanic privind profilurile proteice ale indivizilor sănătoși și pacienților cu cancer colorectal. Cele trei proteine identificate – TFF3, LCN2 și CEACAM5 – joacă un rol esențial în procesele celulare relevante pentru dezvoltarea cancerului.

Dr. Animesh Acharjee, liderul studiului, a declarat:
„Cancerul colorectal este una dintre principalele cauze de deces legate de cancer la nivel mondial, iar incidența sa este prognozată să crească în următoarele decenii. Creșterea aceasta evidențiază necesitatea unor instrumente fiabile pentru diagnosticarea și predicția bolii, în special deoarece detectarea timpurie permite tratamente mai eficiente.”

Acest studiu a utilizat trei modele diferite de învățare automată, combinate cu analize de rețele proteice, pentru a recunoaște tipare în date și a identifica biomarkeri cheie. Rezultatele oferă perspective valoroase pentru studii proteomice viitoare, dar este nevoie de validare pe scară largă pentru a investiga relațiile și proprietățile mecanistice ale acestor biomarkeri.

Implicații pentru diagnosticarea cancerului colorectal

Cancerul colorectal este al patrulea cel mai frecvent tip de cancer în Regatul Unit, afectând aproximativ 44.100 de persoane anual. Boala implică diviziunea și creșterea necontrolată a celulelor anormale în colon sau rect.

Diagnosticul actual presupune prelevarea de țesut din intestin și analizarea acestuia în laborator pentru a identifica cancerul și pentru a determina tratamentele potrivite. Identificarea biomarkerilor proteici ar putea simplifica procesul de diagnostic și ar putea permite detectarea mai devreme a bolii, oferind pacienților o abordare mai puțin invazivă și mai eficientă.

Concluzii și perspective

Rezultatele acestui studiu sugerează că biomarkerii TFF3, LCN2 și CEACAM5 ar putea fi dezvoltați în instrumente diagnostice viitoare pentru cancerul colorectal. Cu toate acestea, sunt necesare studii suplimentare de validare pe scară largă pentru a explora relațiile și mecanismele acestor biomarkeri. Această descoperire deschide calea către diagnosticarea precoce și dezvoltarea unor strategii terapeutice mai eficiente.