Progresia afecțiunilor cronice ar putea fi prezisă folosind un instrument recent dezvoltat

©

Autor:

Progresia afecțiunilor cronice ar putea fi prezisă folosind un instrument recent dezvoltat
Folosind inteligența artificială, o echipă de cercetători de la Universitatea din Buffalo a dezvoltat un sistem nou care modelează progresia bolilor cronice pe măsură ce pacienții îmbătrânesc. Descoperirile sunt critice, din cauza riscului crescut de a dezvolta boli metabolice și cardiovasculare odată cu îmbătrânirea, proces care are efecte adverse asupra proceselor celulare, psihologice și comportamentale.
Publicat în în Jurnalul de Farmacocinetică și Farmacodinamică, modelul evaluează biomarkerii metabolici și cardiovasculari, cum ar fi nivelurile de colesterol, indicele de masă corporală, glucoza și tensiunea arterială, pentru a calcula starea de sănătate și riscurile de îmbolnăvire de-a lungul vieții unui pacient.

Cercetarea a examinat datele din trei studii de caz care au evaluat biomarkerii metabolici și cardiovasculari ai aproape 40. 000 de oameni din Statele Unite. Cercetătorii au examinat șapte biomarkeri metabolici: indicele de masă corporală, raportul talie-șold, colesterolul total, colesterolul cu lipoproteine ​​cu densitate mare, trigliceridele, glucoza și glicohemoglobina. Biomarkerii cardiovasculari examinați includ tensiunea arterială sistolică și diastolică, frecvența pulsului și homocisteina. Analizând modificările biomarkerilor metabolici și cardiovasculari, modelul „învață” modul în care îmbătrânirea afectează măsurătorile.

„Există o nevoie nesatisfăcută de abordări scalabile care să poată oferi îndrumări pentru îngrijirea farmaceutică pe toată durata vieții în prezența îmbătrânirii și a comorbidităților cronice”, spune autorul principal, Murali Ramanathan, profesor de științe farmaceutice la Facultatea de Farmacie UB și Științe Farmaceutice. „Acest decalaj de cunoștințe poate fi eliminat prin modelarea inovatoare a progresiei bolii”.

Modelul ar putea facilita evaluarea terapiilor medicamentoase cronice pe termen lung și ar putea ajuta clinicienii să monitorizeze răspunsurile la tratament pentru afecțiuni precum diabetul, colesterolul crescut și tensiunea arterială crescută, care devin mai frecvente odată cu vârsta.

sursa: Science Daily
foto: ed.buffalo.edu/news-events

Data actualizare: 10-12-2021 | creare: 10-12-2021 | Vizite: 289
Bibliografie
AI-powered computer model predicts disease progression during aging, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2021/12/211207152628.htm
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Speranța de viață fără dizabilități, în creștere inclusiv pentru persoanele cu afecțiuni cronice
  • Durata somnului după vârsta de 50 de ani influențează în mod direct riscul de a dezvolta boli cronice
  • Ce efecte are asupra sănătății combinarea dietei ketogenice cu postul intermitent?
  •