Metodă inovatoare de predicție a îmbătrânirii și bolilor cronice

O echipă de cercetători chinezi a dezvoltat o metodă multimodală pentru estimarea vârstei biologice și predicția riscului de boli cronice legate de vârstă. Această metodă utilizează un sistem de inteligență artificială (AI) bazat pe imagini ale limbii, retinei și feței. Studiul a fost publicat în Proceedings of the National Academy of Sciences.
Vârsta biologică, un indicator al îmbătrânirii cronologice, este determinată pe baza schimbărilor funcționale și structurale care apar în timpul îmbătrânirii și este influențată de factori genetici și de mediu. Identificarea biomarkerilor precum vârsta retiniană, vârsta cerebrală derivată din imagini ale creierului, vârsta facială și ceasul epigenetic bazat pe modele de metilare a ADN-ului a devenit posibilă cu ajutorul AI.

În studiul actual, cercetătorii au dezvoltat un sistem de modelare AI care folosește imagini ale limbii, fundusului retinian și feței pentru a estima vârsta biologică și a obține informații despre riscul de boli cronice specifice organelor. Modelul AI, bazat pe o arhitectură Transformer, a fost antrenat și validat folosind imagini de la participanți sănătoși și apoi testat cu imagini de la participanți cu diverse boli cronice sau factori de risc cunoscuți pentru aceste boli.

Modelul AI folosește un modul de atenție încrucișată pentru a estima vârsta biologică, combinând informații din imagini ale fundusului retinian, feței și limbii. Datele de antrenament au fost obținute de la participanți urmăriți longitudinal pentru controale de sănătate, incluzând scanări 3D ale feței, retinei și limbii, precum și informații medicale și rezultate ale testelor de sânge.

Studiul a raportat că imagini de la peste 11.000 de participanți sănătoși au fost folosite pentru a antrena modelul AI în predicția vârstei biologice, în timp ce imagini de la aproape 3.000 de participanți cu șase boli cronice majore au fost utilizate ca set de date de testare. Diferența semnificativă între cohortele sănătoase și cele bolnave în AgeDiff (diferența dintre vârsta cronologică și cea biologică prezisă) a fost calculată.

Rezultatele au indicat că modelul AI validat are o capacitate robustă de a detecta schimbările progresive asociate cu îmbătrânirea și prezintă abilități precise de predicție a vârstei biologice. De asemenea, s-a constatat că indivizii cu boli cronice prezintă mai multe deviații asociate cu AgeDiff, care pot fi utilizate pentru a detecta și evalua progresia bolilor cronice.

În concluzie, studiul indică faptul că instrumentul AI multimodal bazat pe Transformer, care utilizează imagini ale feței, limbii și fundusului retinian, poate detecta și prezice cu precizie progresia bolilor cronice legate de vârstă.

sursa: News Medical
foto: H_Ko / Shutterstock

Data actualizare: 11-01-2024 | creare: 11-01-2024 | Vizite: 417

Bibliografie

AI model predicts aging and disease risk using facial and retinal images, link: https://www.news-medical.net/news/20240109/AI-model-predicts-aging-and-disease-risk-using-facial-and-retinal-images.aspx

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

A fost creat un uter artificial pentru prematuri

În cadrul unui program internaţional de cercetare în care sunt implicaţi oameni de ştiinţă de la F...

Structura lizozomilor diferă în funcție de cerințele țesutului în care se găsesc

Lizozomii (organele de reciclare ale celulelor), responsabile de îndepărtarea componentelor celulare care nu mai ...

Reprezentările digitale deschid calea pentru tratamente personalizate ale bolilor inflamatorii

Folosind așa-numiții gemeni digitali (reprezentări digitale utilizate în medicină pentru a ajuta la îmbunăt�...

Cum putem folosi bacteriile pentru combaterea poluării
O metodă de dezvoltare a unei noi generații de antibiotice
Top 10 aplicații pentru sănătatea mentală
Cercetătorii identifică oportunitățile asociate cu medicina genomică

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:

Inteligența artificială și beneficiile în medicină

Aplicații și gadget-uri pentru depistarea cancerului, ceasuri inteligente pentru depistarea accidentelor vascular...

Algoritm dezvoltat de Google care detectează riscul cardiovascular din analiza ochilor

Cercetătorii de la Google specializați în inteligență artificială împreună cu Verily Life Sciences (fosta d...

Algoritmul care redă modul în care creierul percepe fețele

Cercetătorii din cadrul Universității din Toronto au dezvoltat o nouă tehnică ce folosește date de la electro...

Software inteligent pentru diagnosticarea cancerului de prostată

Tehnici avansate de ecocardiografie susținute de inteligența artificială

Google și DeepMind doresc să creeze un ajutor pentru medici și asistente bazat pe inteligență artificială

Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:

Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.

intră pe forum