Inteligența artificială crește succesul tratamentului la pacienții cu edem macular diabetic

O nouă abordare care folosește inteligența artificială pentru a analiza imaginile retiniene ar putea ajuta medicii să selecteze cel mai bun tratament pentru pacienții cu probleme de vedere, o complicație a diabetului, denumită edemul macular diabetic.
Agenții anti-vasculari ai factorului de creștere endotelial (VEGF) sunt utilizați pe scară largă ca primă linie de terapie pentru edemul macular diabetic, dar nu funcționează pentru toată lumea.

„Am dezvoltat un algoritm care poate fi folosit pentru a analiza automat imagini ale retinei prin intermediul tomografiei de coerență optică (OCT) pentru a prezice dacă un pacient va răspunde la tratamentele anti-VEGF”, a declarat autorul studiului, Sina Farsiu de la Universitatea Duke.

Această cercetare reprezintă un pas către medicina de precizie, în care astfel de predicții ajută clinicienii să selecteze terapiile de primă linie în funcție de afecțiunile specifice ale pacienților.

Cercetătorii și-au testat noul algoritm cu imagini OCT la 127 de pacienți care au fost tratați pentru edem macular diabetic cu trei injecții consecutive de agenți anti-VEGF. Ei au aplicat algoritmul pentru a analiza imaginile OCT luate înainte de injecțiile anti-VEGF, apoi au comparat predicțiile algoritmului cu imaginile OCT luate după terapia anti-VEGF pentru a confirma dacă terapia a îmbunătățit rezultatele.

Ulterior, cercetătorii au descoperit că algoritmul reușește, în proporție de 87 la sută, să prezică cine va răspunde la tratament. Această nouă abordare se bazează pe un tip de inteligență artificială care poate analiza imaginile dobândite cu OCT, o tehnologie noninvazivă care produce imagini retiniene de înaltă rezoluție.

sursa: Science Daily