Inteligența artificială ar putea îmbunătăți succesul tratamentelor de fertilizare in vitro (FIV)

O echipă de cercetători de la Imperial College London, Universitatea din Glasgow și Universitatea St Andrews a dezvoltat un algoritm bazat pe inteligență artificială (IA) pentru a optimiza tratamentele de fertilizare in vitro (FIV). Studiul, publicat în Nature Communications, a analizat datele a peste 19.000 de pacienți și a identificat noi modalități de îmbunătățire a șanselor de succes ale tratamentelor FIV prin personalizarea momentului administrării injecției hormonale de „declanșare”.

Contextul tratamentelor FIV

FIV este un tratament invaziv, costisitor și adesea dificil din punct de vedere emoțional pentru cuplurile care se confruntă cu infertilitatea. Unul dintre pașii cheie în acest proces este administrarea unei injecții hormonale (de obicei, gonadotropină corionică umană - hCG) pentru a maturiza ovulele înainte de colectare. Succesul acestui pas depinde de momentul administrării injecției, care este, în mod tradițional, determinat pe baza dimensiunii celor mai mari foliculi (saculețe ovariene ce conțin ovule).

Rezultatele studiului

Cercetătorii au folosit tehnici de IA explicabilă pentru a analiza retrospectiv date din clinicile FIV, evaluând dimensiunile foliculilor și impactul lor asupra succesului tratamentului. Rezultatele cheie includ:

• Dimensiunile foliculilor: Administrarea injecției hormonale atunci când majoritatea foliculilor măsoară între 13 și 18 mm a fost asociată cu rate mai mari de recoltare a ovulelor mature și de nașteri. Această abordare depășește metoda actuală care se concentrează doar pe cei mai mari foliculi (>17-18 mm).

• Progesteronul și foliculii mari: O stimulare ovariană excesivă, care duce la o proporție mai mare de foliculi de peste 18 mm, a fost asociată cu creșterea prematură a progesteronului. Aceasta poate afecta dezvoltarea endometrului și reduce șansele implantării embrionului.

• Optimizarea tratamentului: Datele obținute sugerează că personalizarea tratamentului FIV, pentru a maximiza proporția de foliculi de dimensiuni intermediare, ar putea îmbunătăți rezultatele clinice.

Potențialul IA în tratamentele FIV

Echipa de cercetători intenționează să dezvolte un instrument clinic bazat pe IA pentru a sprijini deciziile medicale pe parcursul întregului proces FIV. Acest instrument ar putea:

• Personaliza tratamentele: Recomandări adaptate fiecărui pacient, bazate pe analiza detaliată a datelor clinice.
• Reduce eșecurile: Optimizarea momentului administrării injecției hormonale ar putea crește rata de succes, reducând costurile și impactul emoțional al eșecurilor.
• Îmbunătăți eficiența: Prin analiza volumului mare de date generate de tratamentele FIV, IA poate identifica modele și soluții pe care medicii nu le pot detecta manual.

Implicații pentru viitor

• Studii clinice: Cercetătorii plănuiesc să testeze această abordare în cadrul unor studii clinice pentru a valida eficacitatea IA în optimizarea tratamentelor FIV.
• Extinderea tehnologiei: În timp, această tehnologie ar putea fi aplicată în alte domenii de medicină reproductivă.
• Impact global: Având în vedere că unul din șase cupluri experimentează infertilitate, implementarea acestei tehnologii ar putea transforma modul în care sunt abordate tratamentele FIV la nivel global.

Concluzii

Acest studiu marchează un progres semnificativ în utilizarea IA pentru personalizarea tratamentelor de fertilizare in vitro. Prin analizarea detaliată a datelor clinice și identificarea factorilor critici, această abordare ar putea îmbunătăți semnificativ ratele de succes și calitatea vieții pacienților care apelează la FIV.