Diagnosticul precoce al autismului cu ajutorul AI (inteligenței artificiale)

Autismul, cât și alte tulburări care afectează dezvoltarea sistemului nervos, sunt adesea diagnosticate tardiv, intervențiile comportamentale și terapiile de vorbire devenind mult mai puțin eficiente. Această problemă ar putea fi remediată în următorii ani, printr-o diagnosticare mult mai rapidă a oricăror tulburări din spectrul autism.
Conform unor cercetări, diagnosticarea precoce a autismului se va poate realiza cu ajutorul inteligenței artificiale. Folosind un algoritm de învățare automată, medici de la Spitalul de Pediatrie din Boston au reușit să detecteze sindromul Rett, o tulburare genetică cu caracteristici asemănătoare autismului, la fete care sufereau de această boală, cu o precizie remarcabilă de 80%.

În cadrul cercetărilor, specialiștii au urmărit fluctuațiile spontane în dilatația pupilelor și fluctuațiile ritmului cardiac, măsuri simple și apreciabile care pot ajuta la diagnosticarea precoce a tulburărilor asemănătoare autismului. Modificările stărilor comportamentale, întâlnite la persoanele care suferă de autism, apar din cauza perturbării circuitelor colinergice ale creierului, excitația acestor circuite modificând dilatația sau constricția spontană a pupilei, cât și ritmul cardiac. Echipa de cercetători a descoperit modificări ale constricției și ale dilatației pupilei la șoarecii de laborator cu gena autismului, chiar înainte ca aceștia să prezinte simptomele bolii.

După realizarea unui algoritm de învățare, proces care a durat mai bine de 60 de ore, medicii au folosit algoritmul la 35 de fete cu sindrom Rett. Cu ajutorul inteligenței artificiale, utilizând doar doi biomarkeri, s-a reușit depistarea a 80% dintre fetele cu sindrom Rett, în primul și al doilea an de viață. În studiile viitoare ar putea fi utilizat un biomarker suplimentar, al cărui potențial de diagnosticare al bolilor din spectrul autism a fost evidențiat în studii precedente, la bebeluși.

Sursa: Science Daily