Detectarea precoce a demenței prin imagistica retiniană și AI

Un studiu recent publicat în NPJ Digital Medicine prezintă dezvoltarea unui algoritm de învățare profundă numit Eye-AD, capabil să analizeze imagini de înaltă rezoluție ale vaselor de sânge retiniene pentru a detecta boala Alzheimer și deficiența cognitivă ușoară în stadii incipiente. Această abordare inovatoare poate identifica pacienții cu risc ridicat de demență, permițând intervenții timpurii pentru a încetini progresia bolii.
Demența este o afecțiune progresivă care afectează funcțiile cognitive, iar numărul cazurilor este în creștere la nivel global, depășind 50 de milioane. Metodele actuale de detectare, precum testele biochimice și imagistica prin rezonanță magnetică (IRM), sunt costisitoare, invazive și adesea nu identifică boala în stadii incipiente. Studiile recente sugerează o legătură între retina oculară și bolile neurodegenerative, deoarece retina poate reflecta modificări microvasculare asociate cu Alzheimer.

Cercetătorii au utilizat imagistica prin tomografie în coerență optică angiografie (OCTA) pentru a obține imagini detaliate ale microvasculaturii retiniene. Au fost analizate 5.751 de imagini de la 1.671 de participanți, incluzând persoane sănătoase, cu deficiență cognitivă ușoară și cu Alzheimer cu debut precoce. Modelul Eye-AD combină o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru extragerea caracteristicilor și o rețea neuronală de tip graf (GNN) pentru predicție, analizând relațiile complexe dintre diferitele straturi retiniene.

Rezultate

• Performanță superioară: Eye-AD a depășit metodele tradiționale de detectare, obținând o AUC de 0,9355 pentru Alzheimer cu debut precoce și 0,8630 pentru deficiența cognitivă ușoară.
• Importanța stratului vascular profund (DVC): Acest strat a avut cel mai mare impact în detectarea modificărilor cognitive, sugerând că structurile retiniene profunde sunt mai afectate în stadiile timpurii ale demenței.
• Eficiență și accesibilitate: Metoda este rapidă, neinvazivă și cost-eficientă, ideală pentru screening pe scară largă.

Concluzii și implicații

Eye-AD reprezintă un progres semnificativ în detectarea timpurie a demenței, oferind o modalitate accesibilă și precisă de identificare a pacienților cu risc. Prin facilitarea intervențiilor precoce, această tehnologie are potențialul de a îmbunătăți prognosticul și calitatea vieții pacienților cu Alzheimer și deficiență cognitivă ușoară.

Cercetătorii subliniază necesitatea validării suplimentare a modelului în populații diverse. Integrarea cu alte metode, precum testele de sânge sau evaluările cognitive, ar putea spori puterea diagnostică. Continuarea dezvoltării Eye-AD ar putea revoluționa gestionarea demenței, permițând monitorizarea și intervenția timpurie, promovând astfel îmbătrânirea sănătoasă și îmbunătățind rezultatele pentru pacienți.

sursa: News Medical