Criteriile care prezic furtuna de citokine la pacienții COVID-19

Cercetătorii au dezvoltat și validat criterii care prezic identificarea timpurie a pacienților COVID-19 cu un răspuns antiviral hiperimun (furtuna dde citokine). Raportul a fost publicat online în Annals of the Rheumatic Diseases.
Aproximativ 20-30% dintre pacienții spitalizați din cauza COVID-19 dezvoltă răspunsuri imune severe, caracterizate de apariția furtunii de citokine, leziunilor de organ amenințătoare de viață și chiar a decesului.

Încă de la începutul lunii martie, fiecărui pacient internat la Spitalul Universității Temple din America i s-au recoltat zilnic peste 60 de tipuri de analize de laborator, până la momentul recuperării sau al decesului. Printre variabilele măsurate se numără leucocitele, activitatea metabolică enzimatică, markerii inflamatorii și funcția respiratorie.

Cercetarea a inclus 513 pacienți spitalizați din cauza COVID-19 în lunile martie și aprilie, dintre care 64 au dezvoltat furtuna de citokine. Metoda de lucru utilizată a fost un algoritm genetic care identifica variabilele ce predispuneau la un răspuns hiperinflamator.

În total, analiza a descoperit 6 criterii predictive legate de inflamație, moarte celulară, leziuni tisulare și diselectrolitemii. În mod particular, pacienții care au dezvoltat furtuna de citokine aveau un status proinflamator și nivele crescute ale enzimelor ce indicau leziuni tisulare la nivel sistemic. Mai mult, pacienții care îndeplineau cele 6 criterii aveau o durată mai lungă de spitalizare și un risc mai mare de deces din cauza COVID-19. Aproximativ jumătate dintre pacienții care au dezvoltat răspunsul hiperimun îndeplineau criteriile chiar din prima zi de internare.

Rezultatele arată că algoritmul a prezis furtuna de citokine la aproximativ 70% dintre pacienți.

Următorul și ultimul pas este utilizarea și validarea criteriilor la alte spitale unde se internează pacienți COVID-19 pozitivi. Cercetătorii sunt optimiști și susțin că ele ar putea fi utilizate la orice instituție medicală care spitalizeaza bolnavi infectați cu noul coronavirus, facilitând diagnosticul și tratamentul timpuriu.

sursa: Science Daily