Viitoarele pandemii ar putea fi încetinite cu ajutorul inteligenței artificiale

Inteligența artificială ar putea fi una dintre cheile pentru limitarea răspândirii infecției în viitoarele pandemii. Într-un nou studiu, cercetătorii de la Universitatea din Göteborg au investigat modul în care învățarea automată poate fi utilizată pentru a găsi metode eficiente de testare în timpul focarelor epidemice, contribuind astfel la un control mai bun al focarelor.
În cadrul studiului, cercetătorii au dezvoltat o metodă care poate îmbunătăți strategiile de testare în timpul focarelor epidemice, astfel încât să poată fi prezise persoanele care au nevoie de testare cu informații relativ limitate. „Acesta poate fi un prim pas pentru a obține un control mai bun asupra viitoarelor focare majore și pentru a reduce necesitatea de a opri societatea”, spune autorul principal al studiului, Laura Natali, doctorand în fizică la Universitatea din Göteborg.

Învățarea automată este un tip de inteligență artificială și poate fi descrisă ca un model matematic în care computerele sunt instruite pentru a învăța să vadă conexiunile și să rezolve probleme folosind diferite seturi de date. Cercetătorii au folosit învățarea automată într-o simulare a unui focar epidemic, unde informațiile despre primele cazuri confirmate au fost utilizate pentru a estima infecțiile în restul populației. Au fost utilizate date despre rețeaua de contacte a individului infectat și alte informații: cu cine au fost în contact strâns, unde și cât timp.

Cercetătorii menționează că studiul este o simulare și că este necesară testarea cu date reale pentru a îmbunătăți și mai mult metoda. Prin urmare, este prea devreme pentru a-l utiliza în pandemia aflată în curs de desfășurare. În același timp, cercetarea poate fi văzută ca un prim pas într-un potențial proces de implementare a unor inițiative mai bine direcționate pentru a reduce răspândirea infecțiilor, deoarece strategia de testare bazată pe învățarea automată se adaptează automat la caracteristicile specifice bolilor.

sursa: Science Daily