Tehnici avansate de ecocardiografie susținute de inteligența artificială
©
Autor: Mancaș Mălina

Rezultatele studiului au fost publicate în jurnalul npj Digital Medicine.
Cercetătorii au utilizat peste 180.000 imagini cu ecocardiograme pentru a „antrena” sistemul de inteligență artificială să evalueze cele mai comune tipuri de ecocardiograme. Ulterior, a comparat eficienÈ›a sistemului cu abilitățile operatorilor umani pe noi probe. S-a observat că acurateÈ›ea computerelor de evaluare a fost de 91,7-97,8 %, versus 70,2-83,5% în cazul operatorilor umani.
Rezultatele sugrează astfel că tehnica ar putea fi utilă în îmbunătățirea acurateÈ›ei ecocardiogramelor, eficienÈ›ei È™i fuxului de lucru, È™i ar putea asigura fundamentul unei mai bune analize a procedurii.
Imagistica este o parte importantă a diagnosticului medical, dar interpretarea imaginilor medicale ca ecocardiogramele este una complexă, proces consumator de timp È™i care necesită experiență È™i competenÈ›e care se formează în timp. O ecocardiografie sau ecografie cardiacă ajută la captarea de imagini sau video pentru evaluarea anatomiei È™i funcÈ›ionalității cordului. Interpretarea operatorului uman influenÈ›ează considerabil acurateÈ›ea È™i diagnosticul È™i este influenÈ›ată È™i de dispozitivul utilizat.
În cadrul studiului curent s-au utilizat 223.787 imagini preluate de la 267 pacienÈ›i de 20-96 ani, achiziÈ›ionate în perioada 2000-2017. Imaginile preluate au acoperit o paletă largă de probabilități È™i cazuri, È™i analizele au È›inut cont de calitățile tehnice ale dispozitivelor, dar È™i de variabilele pacientului, inclusiv genul sau geutatea.
Cercetătorii au construit o reÈ›ea neurală multistratificată È™i au utilizat tehnicile de învățare computerizată pentru a clasifica imaginile. Au ales aleatoriu 80% dintre imagini pentru antrenare È™i 20% au rămas pentru validare È™i testare. Pentru compararea performanÈ›ei, 1500 imagini alese aleatoriu au fost analizate cu ajutorul sistemului de inteligență artificială, prezentând acurateÈ›e de până la 97,8%, chiar È™i pentru cele de rezoluÈ›ie mai redusă.
Sursa: Medical Xpress
Data actualizare: 10-12-2019 | creare: 26-03-2018 | Vizite: 1854
Bibliografie
AI is quicker, more effective than humans in analyzing heart scans, link: https://medicalxpress.com/news/2018-03-ai-quicker-effective-humans-heart.html ©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
- Bisturiul inteligent care diferențiază țesutul sănătos de cel canceros
- Un nou test ar putea stabili în 15 minute necesitatea administrării de antibiotice
- Smog Free Tower - cel mai mare dispozitiv de purificare a aerului din lume
- Cercetarea celulară face un important pas înainte, în urma ultimelor descoperiri
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.- Nu s-a irigat bine...
- Interpretare rezultat holter ekg
- Interpretare Ecografie Cardiaca
- Ecografie cord
- Cordaj aberant