Model inovativ determină riscul de infarct miocardic cu luni înainte

Infarctul miocardic (IM) este o condiție cardiovasculară gravă, fiind principala cauză de deces non-transmisibil la nivel global. Majoritatea metodelor de prevenire a IM nu pot ține cont de natura dinamică a variabilelor cauzative ale IM, ceea ce îngreunează identificarea pacienților cu risc înalt de infarct miocardic iminent. Biomarkerii circulanți pot oferi surse de date fiabile și cuantificabile pentru prezicerea și pregătirea pentru infarct miocardic iminent.
Un studiu recent publicat în Nature Cardiovascular Research a dezvoltat și validat un model de predicție bazat pe biomarkeri pentru evaluarea riscului de infarct miocardic iminent (IMI). Cercetarea a utilizat date despre proteine și metaboliți de la 2.018 persoane din șase studii europene preexistente. Dintre peste 800 de proteine și 1.000 de metaboliți analizați, 48 de proteine și 43 de metaboliți au fost asociați cu riscul iminent de IMI pe termen scurt. Modelul a demonstrat o capacitate bună de discriminare între pacienții cu risc de IMI și cei fără, folosind variabile clinice disponibile și prezintă cea mai bună încercare de până acum de a preveni și pregăti pentru IMI.

Studiul a folosit date dintr-un studiu de cohortă încorporat numit ”Markers of Imminent Myocardial Infarction”, care a inclus mostre de sânge și date demografice și medicale de la șase populații de studiu europene. Obiectivul a fost apariția IMI în termen de șase luni de la colectarea sângelui de bază. S-au folosit analize de proteine și metaboliți și modelarea riscului de IMI a fost realizată folosind modele de regresie proporțională Cox ponderate și stratificate.

Din 2.018 participanți, 420 au dezvoltat IMI în șase luni și au fost tratați ca și cazuri, în timp ce restul au fost reprezentanți ai subcohortei. Analizele au dezvăluit 817 proteine și 1.025 metaboliți, iar 48 de proteine, 43 de metaboliți și trei factori clinici au fost asociați cu riscul de IMI. Peptidele natriuretice cerebrale au ieșit ca determinantul cel mai puternic al riscului de IMI.

Modelul de predicție a riscului clinic dezvoltat a atins un C-index validat intern de 0,78, demonstrând capacitatea sa de a discrimina între cazurile de prim IMI și noncazurile cu risc scăzut sau absent. Acest scor a fost îmbunătățit la 0,82 folosind un set de date de validare externă din UK Biobank.

Studiul a folosit cea mai mare cohortă până în prezent pentru a identifica biomarkerii circulanți care ar putea prezice IMI la pacienții fără istoric clinic de boală cardiovasculară. Algoritmul nou dezvoltat a putut discrimina între cazurile de IMI și noncazuri cu un C-index de 0,78 până la 0,82, fiind cel mai bun model predictiv de IMI până în prezent și o bază ideală pentru motivarea pacienților și clinicienilor către prevenția primară la persoanele cu risc.

sursa: News Medical
foto: Africa Studio / Shutterstock