Model inovativ determină riscul de infarct miocardic cu luni înainte

Model inovativ determină riscul de infarct miocardic cu luni înainte

©

Autor:

Model inovativ determină riscul de infarct miocardic cu luni înainte
Infarctul miocardic (IM) este o condiÈ›ie cardiovasculară gravă, fiind principala cauză de deces non-transmisibil la nivel global. Majoritatea metodelor de prevenire a IM nu pot È›ine cont de natura dinamică a variabilelor cauzative ale IM, ceea ce îngreunează identificarea pacienÈ›ilor cu risc înalt de infarct miocardic iminent. Biomarkerii circulanÈ›i pot oferi surse de date fiabile È™i cuantificabile pentru prezicerea È™i pregătirea pentru infarct miocardic iminent.
Un studiu recent publicat în Nature Cardiovascular Research a dezvoltat È™i validat un model de predicÈ›ie bazat pe biomarkeri pentru evaluarea riscului de infarct miocardic iminent (IMI). Cercetarea a utilizat date despre proteine È™i metaboliÈ›i de la 2.018 persoane din È™ase studii europene preexistente. Dintre peste 800 de proteine È™i 1.000 de metaboliÈ›i analizaÈ›i, 48 de proteine È™i 43 de metaboliÈ›i au fost asociaÈ›i cu riscul iminent de IMI pe termen scurt. Modelul a demonstrat o capacitate bună de discriminare între pacienÈ›ii cu risc de IMI È™i cei fără, folosind variabile clinice disponibile È™i prezintă cea mai bună încercare de până acum de a preveni È™i pregăti pentru IMI.

Studiul a folosit date dintr-un studiu de cohortă încorporat numit ”Markers of Imminent Myocardial Infarction”, care a inclus mostre de sânge È™i date demografice È™i medicale de la È™ase populaÈ›ii de studiu europene. Obiectivul a fost apariÈ›ia IMI în termen de È™ase luni de la colectarea sângelui de bază. S-au folosit analize de proteine È™i metaboliÈ›i È™i modelarea riscului de IMI a fost realizată folosind modele de regresie proporÈ›ională Cox ponderate È™i stratificate.

Din 2.018 participanÈ›i, 420 au dezvoltat IMI în È™ase luni È™i au fost trataÈ›i ca È™i cazuri, în timp ce restul au fost reprezentanÈ›i ai subcohortei. Analizele au dezvăluit 817 proteine È™i 1.025 metaboliÈ›i, iar 48 de proteine, 43 de metaboliÈ›i È™i trei factori clinici au fost asociaÈ›i cu riscul de IMI. Peptidele natriuretice cerebrale au ieÈ™it ca determinantul cel mai puternic al riscului de IMI.

Modelul de predicÈ›ie a riscului clinic dezvoltat a atins un C-index validat intern de 0,78, demonstrând capacitatea sa de a discrimina între cazurile de prim IMI È™i noncazurile cu risc scăzut sau absent. Acest scor a fost îmbunătățit la 0,82 folosind un set de date de validare externă din UK Biobank.

Studiul a folosit cea mai mare cohortă până în prezent pentru a identifica biomarkerii circulanÈ›i care ar putea prezice IMI la pacienÈ›ii fără istoric clinic de boală cardiovasculară. Algoritmul nou dezvoltat a putut discrimina între cazurile de IMI È™i noncazuri cu un C-index de 0,78 până la 0,82, fiind cel mai bun model predictiv de IMI până în prezent È™i o bază ideală pentru motivarea pacienÈ›ilor È™i clinicienilor către prevenÈ›ia primară la persoanele cu risc.

sursa: News Medical
foto: Africa Studio / Shutterstock

Data actualizare: 15-02-2024 | creare: 15-02-2024 | Vizite: 382
Bibliografie
Groundbreaking model predicts heart attack risk months in advance, link: https://www.news-medical.net/news/20240214/Groundbreaking-model-predicts-heart-attack-risk-months-in-advance.aspx
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Temperatura scăzută poate fi un factor major pentru declanÈ™area infarctului
  • Cristalele de colesterol, un indicator al iminenÈ›ei infactului miocardic
  • Depresia la pacienÈ›ii cu infarct miocardic È™i accident vascular cerebral
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum