Inteligența artificială poate prezice evenimentele din viața unei persoane

Un studiu inovator realizat de cercetători de la DTU, Universitatea din Copenhaga, ITU și Northeastern University din SUA a dezvoltat un model de inteligență artificială capabil să prezică evenimente din viețile oamenilor, inclusiv momentul decesului. Acest model, numit life2vec, folosește tehnologia transformer (similară cu ChatGPT) și a fost antrenat cu date ample despre viețile a 6 milioane de danezi, incluzând informații despre sănătate și piața muncii.
Modelul a demonstrat o capacitate superioară altor rețele neurale avansate în predicția unor aspecte precum personalitatea și momentul decesului. Cercetarea, publicată în Nature Computational Science, a explorat în ce măsură evenimentele viitoare pot fi prezise pe baza condițiilor și evenimentelor din trecut. Modelul life2vec organizează datele într-un sistem complex de vectori și decide cum să plaseze informații despre naștere, educație, salariu, locuință și sănătate.

Cercetătorii au abordat viața umană ca o secvență lungă de evenimente, similar cu structura unei propoziții în limbaj. Această metodologie a permis analiza secvențelor de viață, adică evenimentele care au avut loc în viața umană.

Cu toate acestea, studiul ridică și întrebări etice importante legate de protecția datelor sensibile, confidențialitate și prejudecățile în date. Aceste aspecte trebuie înțelese în profunzime înainte de a utiliza modelul în scopuri practice, cum ar fi evaluarea riscului individual de a contracta boli sau alte evenimente prevenibile din viață.

Cercetătorii sugerează că următorul pas ar fi includerea altor tipuri de informații, cum ar fi textul și imaginile sau informații despre conexiunile sociale, deschizând astfel noi posibilități de interacțiune între științele sociale și sănătate.

Proiectul se bazează pe date din piața muncii și din Registrul Național al Pacienților din Danemarca, acoperind perioada 2008-2020. Modelul transformer utilizat este o arhitectură AI, deep learning, folosită pentru a învăța despre limbaj și alte sarcini, fiind mai rapid și mai eficient decât modelele anterioare. Rețelele neurale, precum modelul transformer, sunt modele de calculator inspirate de creierul uman și sunt capabile să învețe și să rezolve sarcini prin antrenament pe cantități mari de date.

sursa: Science Daily
foto: Colourbox