Inteligența artificială în medicină: un algoritm AI poate cere opinia medicală altui algoritm AI

Cercetătorii de la Universitatea Monash au dezvoltat un nou algoritm AI de co-training pentru imagistica medicală, prezentat în revista Nature Machine Intelligence.
Cercetarea abordează provocarea disponibilității limitate a imaginilor medicale adnotate de om prin utilizarea unei abordări de învățare adversă a datelor neetichetate. Algoritmul creează un sistem AI „dual-view”, în care o componentă imită modul în care radiologii etichetează imaginile medicale, în timp ce cealaltă evaluează calitatea etichetelor generate de AI în raport cu scanările limitate marcate de oameni. Această metodă reduce dependența de datele adnotate manual, care pot fi consumatoare de timp și predispuse la erori.

Prin valorificarea atât a datelor etichetate, cât și a celor neetichetate, algoritmul permite modelelor AI multiple să învețe unul din predicțiile celuilalt, ceea ce duce la îmbunătățiri semnificative ale preciziei. În trei seturi de date medicale accesibile publicului, algoritmul a obținut o îmbunătățire medie de 3% în comparație cu abordarea de ultimă generație, folosind doar 10% date etichetate. Rezultatele arată promițătoare pentru învățarea semi-supravegheată, oferind diagnostice și decizii de tratament mai precise chiar și cu adnotări limitate.

Cercetătorii intenționează să extindă aplicația la diferite tipuri de imagini medicale și să lucreze la crearea unui produs dedicat end-to-end pentru radiologi, îmbunătățind analiza imaginilor medicale și beneficiind experții din domeniul sănătății în luarea unor decizii informate.

sursa: Science Daily
foto: Imagine medicală adnotată de AI care arată tumoră mărită, miez tumoral și regiuni de edem. Monash University