Datele colectate de la dispozitivele portabile pot indica probleme de sănătate ale pacientului
©
Autor: Teodorescu Mihai

Cercetătorii spun că, cu ajutorul învățării automate, datele dispozitivelor purtabile despre ritmul cardiac, temperatura corpului È™i activitățile zilnice pot fi folosite pentru a prezice măsurători de sănătate.
În timpul unei vizite la cabinet, un cadru medical măsoară de obicei semnele vitale ale pacientului, inclusiv înălÈ›imea, greutatea, temperatura È™i tensiunea arterială. DeÈ™i aceste informaÈ›ii sunt înregistrate în dosarul de sănătate, de obicei nu sunt utilizate pentru a oferi un diagnostic. În schimb, medicii solicită evaluări de laborator, precum teste de urină sau de sânge, pentru a colecta informaÈ›ii biologice specifice care pot ajuta la orientarea deciziilor de sănătate.
Măsurătorile vitale È™i testele clinice pot informa medicul despre modificări specifice ale sănătății unei persoane. Cu toate acestea, testele de laborator nu sunt lipsite de dezavantaje. Testele necesită o vizită personală, ceea ce nu este întotdeauna uÈ™or de realizat de către pacienÈ›i, iar procedurile precum extragerea sângelui pot fi invazive È™i inconfortabile. De asemenea, rezultatele pot fi influenÈ›ate de o serie de factori, cum ar fi când un pacient a mâncat sau a băut înainte de analize, stresul sau activitatea fizică recentă.
„Există o variaÈ›ie circadiană (zilnică) a ritmului cardiac È™i a temperaturii corpului, dar aceste măsurători unice în clinici nu surprind acea variaÈ›ie naturală”, a declarat Jessilyn Dunn, un co-conducător È™i co-autor al studiului. „Dispozitivele precum smartwatch-urile sau Fitbit-urile au capacitatea de a urmări aceste măsurători È™i modificări naturale pe o perioadă prelungită de timp È™i de a identifica când există variaÈ›ii față de acea linie de bază naturală”.
Studiul, care a început în 2015 la Stanford cu cohorta Integrative Personal Omics Profiling (iPOP), a inclus 54 de pacienÈ›i. Experimentul a arătat că există multiple conexiuni între datele ceasului inteligent È™i testele clinice de sânge. DeÈ™i datele purtabile nu sunt suficient de specifice pentru a prezice cu precizie numărul precis de celule roÈ™ii sau albe din sânge, Dunn È™i echipa sunt extrem de optimiste că ar putea fi un mod neinvaziv È™i rapid de a indica când ceva din datele medicale ale unui pacient este anormal.
sursa: Science Daily
Data actualizare: 27-05-2021 | creare: 27-05-2021 | Vizite: 491
Bibliografie
Data from smartwatches can help predict clinical blood test results, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2021/05/210525101703.htm ©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.- Ceasuri inteligente cu pulse (fizio)therapy pentru anxietate si relaxare
- Ceasuri inteligente care măsoară glicemia și nu numai
- HRV la ceasurile smart