Studierea mamografiilor cu ajutorul inteligenței artificiale ar putea prezice bolile de inimă la femei

Un nou studiu, prezentat la sesiunea anuală a Colegiului American de Cardiologie (ACC.25), demonstrează modul în care mamografiile — deja utilizate pe scară largă pentru depistarea cancerului de sân — pot fi valorificate, cu ajutorul inteligenței artificiale (IA), pentru a estima riscul de boli cardiovasculare la femei. Prin detectarea și cuantificarea calcificărilor arteriale în țesutul mamar (breast arterial calcification - BAC), IA poate oferi un indicator al sănătății cardiovasculare și al probabilității unui eveniment cardiac.

Context și obiective

• Mamografii anuale/bianuale: CDC recomandă femeilor de vârstă mijlocie și celor mai în vârstă să efectueze în mod regulat mamografii pentru depistarea precoce a cancerului de sân. Se estimează că se realizează aproximativ 40 de milioane de mamografii în SUA în fiecare an.  
• Rol potențat pentru mamografii: Deși calcificările arteriale din sâni sunt vizibile pe aceste imagini, radiologii nu le raportează sistematic pacienților. Cercetătorii subliniază că analiza cu IA a acestor calcificări ar putea oferi un screening suplimentar pentru riscuri cardiovasculare.

Scopul studiului a fost să evalueze fezabilitatea și utilitatea unui model de IA care segmentează calcificările arteriale mamare și oferă un scor de risc cardiovascular, bazat pe date din fișele medicale electronice.

Metodologie și modelul IA

• Model de deep learning: Cercetătorii au antrenat un algoritm pentru a recunoaște și măsura calcificările vaselor din imaginile mamografice.  
• Date de antrenament: Peste 56.000 de paciente care au efectuat mamografii la Emory Healthcare (2013–2020), având ulterior cel puțin 5 ani de urmarire a dosarelor medicale.  
• Segmente și scor de risc: Spre deosebire de abordările anterioare, modelul segmenta efectiv porțiunile calcificate din imagine. Nivelul acestor calcificări corelat cu istoricul medical permite estimarea riscului de evenimente cardiovasculare.

Rezultate principale

1. Capacitatea de a clasifica riscul: Modelul IA a evaluat pacienții ca având risc redus, moderat sau sever, folosind doar mamografiile. În special, pacienții cu scor crescut de calcificare au prezentat o probabilitate mai mare de infarct, atac cerebral ori insuficiență cardiacă în următorii 2-5 ani.  
2. Diferențe legate de vârstă: Efectul calcificărilor arteriale a fost mai pronunțat la femeile sub 60 de ani și între 60-80 de ani, dar nu la cele peste 80 de ani. Asta evidențiază potențialul de a preveni din timp evenimente cardiovasculare la femei cu vârsta medie, care ar beneficia mai mult de intervenții preventive.  
3. Corelații cu ratele de supraviețuire: Femeile cu nivel foarte înalt de calcificări (peste 40 mm^2) au avut rată de supraviețuire la 5 ani semnificativ mai scăzută (86,4%) față de cele cu valori mici (95,3%), ceea ce se traduce printr-un risc de deces de aproximativ 2,8 ori mai mare în 5 ani.  
4. Relevanță pentru sănătatea publică: Bolile cardiovasculare rămân principala cauză de deces la nivel global, dar la femei sunt subdiagnosticate și subevaluate. Integrarea tehnicilor IA în fluxul uzual de mamografii ar putea facilita depistarea precoce a leziunilor vasculare.

Implicații și perspectivă clinică

• Screening dublu: Mamografiile devin astfel un instrument „doi-în-unu”: pe lângă detecția cancerului de sân, pot oferi informații despre riscul cardiac.  
• Pacientele sub 60 de ani: Acest grup pare să beneficieze cel mai mult de noua abordare, dat fiind că pot fi identificate mai devreme potențiale probleme, permitând intervenții profilactice.  
• Stadiu de dezvoltare: Modelul nu este încă disponibil clinic. Urmează validări externe și, eventual, aprobarea FDA. Odată aprobat, tehnologia ar putea fi adoptată în diverse sisteme de sănătate, integrându-se cu ușurință la scară largă.  
• Extensii viitoare: Echipa explorează dezvoltarea unor algoritmi similari care să identifice markerii imagistici ai altor afecțiuni (ateroscleroză periferică, boli renale etc.) de pe aceleași imagini mamare.

Concluzii

Acest studiu demonstrează potențialul inteligenței artificiale de a transforma o investigație deja de rutină (mamografia) într-un instrument de screening cardiovascular. Corelarea nivelului de calcificări mamare cu riscul de evenimente cardiace creează premisele unei diagnosticări mai timpurii și precise, în special pentru femeile tinere și de vârstă medie. Prin urmare, integrarea tehnicilor de IA în practica standard ar putea avea un impact major în reducerea mortalității asociate atât cancerului de sân, cât și bolilor cardiovasculare.