GPT-4 ca simulator biomedical

Modelele de limbaj mari (LLM) demonstrează abilități impresionante în generarea de limbaj pentru rezolvarea problemelor, capabile să răspundă la întrebări complexe și să construiască argumente pas cu pas. Acestea includ domeniul biomedicinei, unde GPT-4 a depășit scorul de trecere al examenului de licență medicală din Statele Unite, demonstrând capacitatea de a proiecta și efectua experimente de laborator complexe. Avansurile recente subliniază potențialul LLM-urilor în modelarea și simularea computațională, instrumente promițătoare pentru obținerea de perspective științifice și avansarea medicinei personalizate.
Studiul realizat de MedUni Vienna prezintă SimulateGPT, un concept demonstrativ pentru simularea proceselor biologice folosind GPT-4. Acesta utilizează o abordare structurată pentru a ghida GPT-4 în generarea simulărilor pas cu pas ale proceselor biologice bazate pe parametrii introduși. SimulateGPT a fost validat în diverse experimente, evaluând capacitatea sa de simulare prin comparație cu o solicitare directă a GPT-4, care nu include instrucțiuni specifice de simulare.

Rezultate

SimulateGPT a fost evaluat calitativ în patru scenarii aplicative acoperind imunologia și oncologia. Rezultatele au fost judecate de experți prin intermediul unui sondaj, indicând o preferință pentru descrierile mecaniciste ale SimulateGPT, cum ar fi detaliile proceselor biologice în locul rezultatelor mai generale generate de GPT-4 direct. În plus, SimulateGPT a fost aplicat în sarcini cantitative de clasificare și regresie, demonstrând capacitatea de a prezice supraviețuirea pacienților cu cancer colorectal și esențialitatea genelor în linii celulare de cancer.

Concluzii

Rezultatele obținute subliniază performanța predictivă a SimulateGPT într-o gamă diversă de scenarii biomedicale, sugerând că GPT-4, și potențial alte LLM-uri, pot fi configurate ca simulatoare explicabile pentru îmbunătățirea predicției rezultatelor complexe. Acest studiu marchează un pas inițial încurajator către integrarea modelelor mari de limbaj în domeniul simulării biologice, deschizând noi direcții pentru cercetare și aplicarea tehnologiei AI în biomedicină și alte domenii științifice.

sursa: News Medical